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呼和浩特OA系统产品经理脑图

来源:http://www.xzfctz.com 责任编辑:利来国际mg手机版 2019-02-10 09:33

  作为广告产品经理,工作中有哪些挑战? 我计划再投入3年左右的时间在这个领域学、沉淀,由抽象到具象、再由具象到抽象。 每当身边的同学、朋友问我哪个方向的产品经理有前途时,我都回答说是商业相关方向。 之所以这么判断,有3点理由: 一是任何互联网企业,都会越来越重视商业变现的问题,无论它处在哪个阶段; 二是让人持续花钱是非常有挑战的工作,这比让人花时间、花精力大体上应该更难一些; 三是商业的本质是相通的,不容易过时的,这能让大家在未来有更多选择,对人性、对社会的理解也能更深一些。

  其实没有做过长时间的数据分析,份工作就开始做BI报表开发,用的ssis+tableau sever,很少写分析报告。做数据仓库的同事真的能力很强,工作起来很顺利,物联网产品天线测试客户案例,全公司的分析需求,我们都帮他们做了bi系统里。特别是一个部门的同事,他每天要写日报。我就直接给他做到bi里面,让他每天报表效率极大提高,代替了手工报表。

  后面去过一家公司,工资给的不错,面试的时候说的要做bi。接手以后,系统没有成型,只能做手工报表,一个简单报表要做一天,和以前的工作效率天壤之别。实在接受不了,我就做了一次以后离职了。数据分析入门就是这样做手工报表,就像会计做手工帐一样,容易出错,错了以后各种人不管你做事情多么难,开始怼你。不过在数据产品成型之前,都需要人去堆,需要一个过程。那份工作如果我坚持做手工报表,同时去推动数据产品,做一个月,这个时候数据产品也差不多推动上线了,慢慢解放了。

  后来去面试过数据产品经理,我说通过自己工作,让其他人不做手工报表了。面试的产品总监的意思就是说,人家做手工报表就做他的啥。你还需要为自己的产品大方向负责就是了,不要被这些东西打乱。现在想起来也是,格局不够,说了些细节,对数据产品的全貌理解不够深入。

  作为广告产品经理,工作中有哪些挑战? 我计划再投入3年左右的时间在这个领域学、沉淀,由抽象到具象、再由具象到抽象。 每当身边的同学、朋友问我哪个方向的产品经理有前途时,我都回答说是商业相关方向。 之所以这么判断,有3点理由: 一是任何互联网企业,都会越来越重视商业变现的问题,无论它处在哪个阶段; 二是让人持续花钱是非常有挑战的工作,这比让人花时间、花精力大体上应该更难一些; 三是商业的本质是相通的,不容易过时的,这能让大家在未来有更多选择,对人性、对社会的理解也能更深一些。

  数据产品经理出来写的文章都会高大上的,目标宏伟的。现在我说下自己对数据产品的理解,数据产品首先他是一个产品。产品就是满足用户的特定场景下的需求,包括用户,场景,需求这3要素。那么数据产品,就是通过产品的方式 去满足不同用户,在不同场景下的分析需求。

  老板的需求和销售经理的需求不一样,由于工作职责不一样,场景也不一样。比如老板需要出去炫耀,讲故事,就需要大屏看起来炫酷的。而运营人员需要关注细节和过程数据。所以数据产品就需要去满足不同用户,不同场景,不同需求。不过这里面的数据仓库是一样的,数据的标准和定义是一样的。那么数据产品经理就需要站在全局去搭建分析框架,10月29日广西省200型菜粕报价基,定义指标和纬度,定标准。给其他人提供原料,菜切好,洗好,锅碗瓢盆,料准备好,怎么炒菜他们自己做。她们直接做饭,不需要前面的功夫。

  数据产品和用户产品一样,都需要和人沟通,研发,前端,需求方等。那么这里的沟通能力以及人格魅力都是一样的。那么数据产品和用户产品的不同之处就是在于需要深入去了解分析,运营的知识。另外还需要了解数据库,大数据,数据仓库,商业智能,机器学,人工智能领域的知识。

  作为广告产品经理,我们需要和负责用户体验的同事一起,关注这个问题,并且找到共同认可的监控方式和决策标准。这并不容易。 如何卖出更多的流量 无论是传统广告,还是互联网广告,媒体方为关心的问题是怎么能够卖出更多的流量。 这个问题,可能有些同学会认为销售同学努努力就行,但在我看来,广告产品本身显得更为重要,做得好了,它就会像杠杆一样高效地撬动广告售卖。 在我看来,卖流量和卖商品,大体上是相近的。 我把这个过程分为3步:明确定位;确定价格;引入客户。

  既然你做的是数据产品,那么就需要去多研究其他数据产品的实现逻辑和交互等,比如百度指数,生意参谋,finbi,友盟,百度统计 ,GA等数据产品。当然 维度很多,指标很多,需求很多,分析千奇百怪,做起来就会维度爆炸,要不变应万变。就是 数据仓库+ Tableau这种方式(维度,指标,表现形式,分析方法)去教会用户如何搭建自己的报表系统。

  流量的售卖也是这样。不同的媒体,以及同一媒体中不同层次的流量,的售卖方式是不一样的。

  对于头部媒体的优质流量,的售卖方式是直销,即自建销售团队。流量的高定价及高利润,能够负担自建销售团队的成本,整体的效率也是较高的。

  这样的售卖方式不仅能使卖方获得高溢价,也能加大对广告主的把控力度、累计广告主资源。百度、头条、58等都有自己的直销团队。

  对于中小媒体,以及头部媒体的尾部流量,直销的方式难以覆盖销售团队成本。相反地,将各种零散的流量聚集起来售卖,对整个市场而言是高效的。这就形成了通过渠道售卖流量的方式。

  广告行业常见的渠道是一些流量方的服务平台,包括广告网络(ad network)、SSP(supply side platform)等。流量方只需将资源接入到这些渠道,就能坐等收钱了。

  通常的做法是:对于优质的流量及头部的触达机会,卖方应当尽可能卖出高价。而其它的流量和触达机会,薄利多销是好策略。

  按照“广告”的定义,广告主买流量,本质上是为了触达潜在受众的,这其实对应着流量分配的问题。而平台也期望通过更好的流量分配,来获得更多的收入。

  流量分配,小粒度的决策是:这次展现广告的机会,应该给谁。提及流量分配,熟悉广告领域的同学会下意识地想起ecpm排序、ctr预估、程序化交易等等专业词汇。

  但在我看来,流量分配真正复杂的地方,并不体现在这些技术层面,而是体现在如何寻找平衡点。

  这里指的平衡点,是多个方面的:平台与广告主的利益如何平衡、不同客户间的利益如何平衡、不同广告产品间的利益如何平衡、平台短期与长期的利益如何平衡、用户体验与变现效率如何平衡。

  如果把这些类比成数学里的化问题,那流量分配这个事情,就可以理解成包含多个优化目标、多个约束条件,以及目标和约束条件还会随着时间、场景变化的问题。

  要简化这个问题,比较可行的做法是减少这个过程中的变量。例如:媒体只提供一种广告产品、只提供一种计费方式、只面向少量客户等等。

  这样做了,也就能定义出流量分配的原则,例如:追求每一次广告展现的变现效率,或者追求广告主效果的均匀化,或者头部广告主利益化等等。

  不过,因为我不太认同资讯类产品的价值,所以我不经常使用头条,或许头条的典型用户受此影响较小。 2. 知乎 再看看知乎。知乎在今年加快了商业化的步骤,而商业化的主要方式,依然是广告。有一段时间,我突然发现知乎的广告无处不在,首页的推荐流高密度地出现广告,回答的详情页也有广告。 让我不可思议的是,评论页也出现了广告。 我当时有个判断,知乎商业化的步子迈得有些大了,可能要出问题。我也私信向周源求教这个问题,毫无意外地,我并没有收到回复。

  流量分配不仅是个平衡的问题,在确定了广告展现机会分配的原则之后,广告产品经理还要面对的问题是,怎样能够增加广告的点击、转化?对于效果类广告产品,这个问题尤其重要。

  要优化这个问题,媒体和广告主的贡献都很重要。媒体需要允许广告主选择受众、需要提高受众的准确性、需要有更恰当的广告样式和场景、需要让更合适的广告靠前展示、需要提供优化创意的工具等等。而广告主,需要参与到受众选择、创意优化、落地页优化等过程中。

  女生做产品经理好吗 再后来,我看到他们在广告场景、密度上收敛了一些,或许他们关注到了用户体验变化带来的后果吧。 3. 58同城 58同城的核心变现方式也是广告。与前两个例子不同,58同城上的广告本身就是原生的。 以二手房业务模块为例,在列表上,付费推广的是二手房信息、免费展现的也是二手房信息。 这种场景下,广告与用户体验的冲突相对而言少了一些,但他们依然会在意广告召回数量、以及与浏览者的匹配度,因为它们会影响列表整体的点击率。 通常而言,把匹配的内容呈现给用户通常能获得较高的点击率,但是在广告库中,完全匹配浏览者述求的内容往往比较少,为了增加广告的曝光量、点击量,平台通常会召回一些不那么匹配的信息。当广告主增大出价时,平台就更有倾向这么做。

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